证券时报记者 孙宪超
今年全国两会，全国政协委员、天娱数科董事长贺晗基于产业调研，把关注点放在了如何夯实人工智能产业的底层基础方面。
目前，人工智能正从“生成式问答”迈向“智能体执行”阶段。智能体能够调用工具、跨系统协同、完成多步骤任务，正在成为各行业智能化升级的新型生产要素组织方式。
“欧美顶尖科技巨头已全面转向智能体生态的‘军备竞赛’，试图通过定义智能体的底层交互协议、开发框架和应用分发入口，垄断下一代软件生态乃至整个数字经济的核心命脉。”贺晗表示，我国若不能紧抓智能体这一应用爆发的机遇，将可能在应用生态层面受制于人。
据贺晗介绍，过去几年，国内基础大模型的能力大多集中在自然语言处理和多模态生成上，对支撑高级智能体稳定运行所必需的复杂推理、长链条决策规划与跨系统调度等关键能力尚有不足，导致智能体在真实业务中常出现“懂语言不懂业务、会建议不会执行、能执行但不可追溯”的问题。
此外，因产业侧缺少统一落地标准、规范与认证，导致应用工具的可复制性弱、迁移成本高，拖累产业协同效率。
有别于传统大模型，智能体具备自主行动能力，能接管企业系统或个人的终端设备。一旦具备高度执行权限的智能体脱离了安全监管框架，不仅会引发严重的数据泄露与隐私侵犯，更将对企业的核心系统乃至国家网络安全构成威胁。
有鉴于此，贺晗从三个方面提出建议。首先，建议制定出台加快人工智能智能体产业创新发展的指导意见，设立国家级智能体应用与产业赋能重大专项。通过树立一批“真用、管用”的典型案例，引导发展重心向应用场景和产业价值转移。
其次，建议制定统一的智能体接口与互操作标准，明确规定大模型与外部工具、智能体与智能体之间的交互数据格式、权限认证与计费机制，形成跨平台、跨行业软件的互操作规范。打破大模型厂商之间的封闭生态，推动形成“基座大模型按需调用、终端工具全面开放”的网状生态架构。
最后，建议针对具备系统操作执行权限的高级智能体出台专门的安全监管指南，要求接入生产系统或涉及敏感数据的智能体，必须建立可追溯的决策审计日志，并配备人类随时干预的“一键熔断”功能。鼓励建设行业级“智能体插件与技能安全认证库”，建立插件准入、评测认证与安全审计机制。允许企业在受控、隔离的网络环境内测试前沿的高权限智能体，在确保安全可控的前提下，给予技术创新最大限度的试错空间。
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